Рынок услуг по дообучению моделей растёт быстрее рынка самих моделей

7 октября 2026

Динамика развития отрасли показывает неожиданный сдвиг в цепочке стоимости. Если два года назад внимание инвесторов и СМИ сосредоточилось на создателях больших моделей, то сейчас стремительный рост показывают компании, специализирующиеся на fine-tuning и адаптации готовых решений под специфические данные клиента.

Это объясняется простой причиной: компаниям нужны не универсальные модели, а решения, работающие именно с их текстами, терминологией и бизнес-правилами. Услуга дообучения напрямую решает эту задачу и даёт скорый результат.

Новая экосистема

Специалисты по fine-tuning и RAG-системам (retrieval-augmented generation) становятся ключевыми фигурами внедрения ИИ в компаниях. Спрос на их услуги растёт, потому что они действительно превращают общую модель в инструмент, решающий конкретный бизнес-вопрос.

Стартапы в этой нише привлекают капитал активнее, чем попытки создать ещё одну общую большую модель. Это смещение показывает, что созидание стоимости переходит от разработки фундаментальных моделей к их адаптации.

Для разработчиков базовых LLM это означает необходимость открывать API и экосистемы, чтобы поставщики услуг адаптации могли на них строиться, либо развивать собственные направления в этой области.