Семь типичных ошибок при общении с нейросетью и как их избежать

15 сентября 2026

Первая ошибка — молчание об ограничениях. Модель не угадает, что вам нужна функция за O(n), а не за O(n²), или что регулярные выражения невозможны в вашем движке. Скажите явно.

Вторая и третья ошибки часто идут вместе: прошу слишком много в одном промпте и надеюсь, что модель расставит приоритеты. Лучше разделить сложную задачу на несколько простых.

Остальные ошибки и исправления

Четвёртая ошибка — двойственность критериев. «Код должен быть быстрым и понятным» — это конфликт, решайте заранее. Пятая — привести пример, но неправильно отформатированный или нетипичный; модель скопирует стиль, даже если он плохой.

Шестая ошибка — ожидать, что модель сама поймёт, что текст нужно парсить как JSON, а не как простые строки. Укажите формат данных явно. Седьмая — давать одну попытку и судить по результату, не уточняя непонятные моменты.

Исправление всех семи: контекст → разделение на части → явные требования и примеры → уточнения вместо пересоздания промпта.