Синтезированный голос научился различать иронию в тексте ответа
Система синтеза речи научилась анализировать контекст текста и выделять иронические высказывания перед озвучкой. Алгоритм определяет иронию по лексическим и семантическим признакам, а затем корректирует просодию для передачи нужного тона.
Это снижает риск неправильной интерпретации текста слушателем и делает синтезированную речь более близкой к естественной коммуникации. Модель протестирована на датасетах с размеченной иронией и показала точность распознавания на уровне 87 процентов.
Применение в производстве
Технология востребована в системах озвучивания контента, где тон голоса критичен для восприятия сообщения. В первую очередь это касается голосовых ассистентов, подкастов и аудиокниг.
Интеграция в коммерческие решения запланирована на следующий квартал. Инженеры работают над оптимизацией времени обработки, чтобы определение иронии не замедляло синтез.
Параллельно ведутся исследования по распознаванию других эмоциональных оттенков и стилистических особенностей текста.