Спрос на GPU для обучения ИИ вырос на 340 процентов за год
Аналитическая фирма SemiEngineering опубликовала отчёт о росте спроса на GPU на 340 процентов за 12 месяцев. Основной драйвер спроса — разработка больших языковых моделей и обучение специализированных ИИ-систем в корпоративном секторе.
Дефицит высокопроизводительных графических процессоров остаётся критическим узким местом для стартапов и корпораций, инвестирующих в собственные модели. Цены на флагманские GPU держатся на историческом максимуме, несмотря на расширение производственных мощностей ведущих производителей.
Влияние на доступность ИИ-технологий
Дефицит оборудования замедляет появление конкурирующих с OpenAI моделей и усиливает позицию компаний, обладающих большими вычислительными ресурсами. Стартапы вынуждены либо искать альтернативные подходы к обучению моделей, либо переходить на облачные сервисы с почасовой оплатой.
Ожидается, что в 2027 году предложение GPU постепенно выровняется со спросом, однако в текущем году дефицит будет продолжать влиять на стоимость разработки и скорость вывода новых моделей на рынок.
Расширение производства GPU в более дешёвых регионах может частично смягчить ситуацию, но не решит её полностью до тех пор, пока спрос на вычислительные ресурсы для ИИ будет опережать предложение.