Стартап использует нейросеть для извлечения контактов из email-цепочек
Стартап представил инструмент, который извлекает телефоны, адреса и имена из длинных цепочек электронной переписки. Нейросеть обучена распознавать контактные данные среди текстовой информации и структурировать их в единую базу.
Система показывает точность на уровне 94% при работе с англоязычной корреспонденцией и 87% для русского текста. Ошибки возникают главным образом при наличии повторяющихся данных или устаревшей информации в конце цепочки.
Применение в CRM и оптимизация бизнеса
Решение уже внедрено у пяти компаний в сегменте B2B-сбыта. Отказ от ручного переноса контактов из писем сокращает время обработки входящей корреспонденции в среднем на 40%.
Разработчики планируют добавить поддержку мультиязычного текста и интеграцию с популярными CRM-системами. Коммерческий запуск намечен на конец квартала.
Похожие решения развивают крупные облачные провайдеры, но локальный стартап обещает лучшую конфиденциальность данных благодаря работе на серверах клиента.