Сырой текст против размеченного: что парсится точнее
При передаче в модель текстовых данных для анализа или трансформации структурированный формат дает более надежные результаты, чем сырой текст в потоке. Это касается как JSON, так и табличного представления — модель лучше распознает границы полей и логическую структуру информации.
Однако разметка сама по себе может исказить результат, если она несогласована или избыточна. Излишние теги и вложенность усложняют парсинг; минималистичная разметка работает стабильнее. Важна также согласованность: если часть данных разметить в XML, а остальное оставить текстом, модель теряет уверенность.
Какой формат выбрать
Для табличных данных проще всего работает форматирование через отступы или символы-разделители — модель легче парсит его, чем вложенный JSON с множеством кавычек. Для текстовых документов структура помогает, только если её логика прозрачна: главы, параграфы, списки без лишних оборочников.
Практический совет: начните с самого простого формата, который передаст смысл данных. Если результаты нестабильны, переходите к более явной разметке, но не усложняйте без необходимости.
Тестирование на одном примере не показывает полной картины — проверяйте формат на выборке из 5-10 примеров, чтобы убедиться в надежности парсинга.