Вычислительный кластер для ChatGPT-5 потребует энергии целого района
OpenAI опубликовала технические параметры инфраструктуры для обучения GPT-5 в новом отчёте об устойчивости. Кластер включит более 100 тысяч чипов NVIDIA последнего поколения, развёрнутых в трёх геораспределённых центрах обработки данных, с выделенной энергосетью высокого напряжения.
Потребление энергии такого масштаба приближается к энергопотреблению небольшого города. Для сравнения, один современный центр обработки данных потребляет 15—20 мегаватт; кластер GPT-5 будет в 5—7 раз больше.
Инфраструктурный кризис
Электроэнергия становится ограничивающим фактором для развития ИИ, а не железо или алгоритмы. Вендоры ведут переговоры с энергокомпаниями о выделении мощности, строят собственные электростанции и рассматривают ядерные источники энергии.
Стоимость электричества добавляет несколько сотен миллионов долларов к бюджету обучения одной флагманской модели. Это косвенно ограничивает количество компаний, которые могут позволить себе разработку конкурентоспособных моделей.
Правительства начинают рассматривать мощность ИИ-кластеров как стратегический ресурс и вводят требования по энергетической независимости. Страны-производители углеводородов получают конкурентное преимущество в привлечении ИИ-разработок.