Структурированный вывод оказался слабым местом сильных моделей
Разрыв между качеством содержания и дисциплиной формата — устойчивая жалоба тех, кто встраивает ассистента в рабочие процессы. Ответ по существу верный, но структура плывёт: лишний комментарий перед таблицей, поле не на месте, отсутствующая запятая.
Для человека это незаметно, для программы, которая читает вывод, — отказ. Отсюда целый слой обвязки, который занимается не смыслом, а приведением ответа к ожидаемой форме.
Что помогает
Опыт сводится к трём вещам: описывать формат примером, а не словами; запрещать любой текст вне структуры отдельной строкой инструкции; проверять результат схемой и переспрашивать при несовпадении вместо попыток чинить вывод регулярными выражениями.
Отдельно отмечают, что чем длиннее ответ, тем выше шанс срыва формата. Разбиение большого вывода на несколько запросов помогает надёжнее, чем усиление формулировок в инструкции.
Что это значит
Подробности и первичное описание опубликованы на странице разбор композиционных формулировок, там же собраны условия доступа и ограничения, о которых заявили разработчики.
Похожие материалы и обновления по теме мы собираем в разделе «Модели и обновления ChatGPT» — он пополняется по мере выхода новых сообщений.