Яндекс.Алиса отстаёт на 0,3 секунды в распознавании русского языка
Лаборатория речевых технологий провела сравнительный тест распознавания русской речи на облачных сервисах. В результате Яндекс.Алиса показала среднюю задержку 0,8 секунды от окончания фразы до вывода текста, что на 0,3 секунды медленнее чем у конкурентов на той же сетевой инфраструктуре.
Причина задержки, по мнению авторов исследования, кроется в архитектуре обработки. Яндекс использует многоступенчатую проверку результатов против языковой модели, что повышает точность на 2–3 процента, но снижает скорость распознавания.
Контекст рынка
Задержка критична для голосовых помощников в реальных приложениях, где пользователи ожидают ответа в течение одной-двух секунд. Для текстовых сценариев разница в трёх десятых секунды менее заметна, но влияет на восприятие отзывчивости.
Яндекс заявил, что осведомлен о результатах и работает над оптимизацией конвейера обработки без снижения качества распознавания. Компания не назвала сроки внедрения улучшений.
На данный момент задержка распознавания остаётся одним из ключевых показателей качества голосовых ассистентов для русскоязычного рынка, наравне с точностью и способностью обрабатывать региональные диалекты.