Запуск ИИ-платформ стоит дешевле, чем традиционные IT-проекты аналогичного объёма
Исследование показало, что средняя стоимость запуска ИИ-платформы на 30–40 процентов ниже, чем аналогичного проекта на основе традиционной разработки. Разница обусловлена переиспользованием предобученных моделей, меньшим количеством кастомизации и более короткими циклами разработки.
Компании экономят на квалифицированных разработчиках, инфраструктуре и времени выхода на рынок. Быстрая окупаемость инвестиций стимулирует переход корпораций к ИИ-решениям даже при наличии рабочих альтернатив.
Снижение барьеров входа
Доступность облачных сервисов и API-интеграций позволяет компаниям среднего размера запускать ИИ-проекты без строительства собственного дата-центра. Это открывает рынок для тысяч компаний, которые раньше не могли позволить себе такие инвестиции.
Тем не менее, скрытые затраты на интеграцию, настройку и управление ИИ-системами всё ещё недооцениваются на этапе планирования. Компании начинают формировать смешанные команды с инженерами, датасаентистами и специалистами по отладке.
Сокращение стоимости проектов привлекает в отрасль инвестиции из новых источников и ускоряет диффузию ИИ-технологий по экономике.