Журналисты обучили ИИ выявлять дипфейки в видео с точностью 99 процентов
Команда исследователей из медиа-компании представила систему детектирования дипфейков, основанную на глубоком обучении. Система достигает точности в 99 процентов при идентификации синтетических видео на контрольной выборке из несколько тысяч видеозаписей.
Модель обучена на наборе данных, включающем как оригинальные видео, так и различные варианты синтетических видео, созданные с помощью популярных генеративных моделей. Алгоритм анализирует микроскопические артефакты и несоответствия в движении лица и синхронизации губ.
Применение в медийной верификации
Инструмент предназначен для использования редакциями при проверке видеоматериалов перед публикацией. Исследователи планируют сделать модель доступной для средств массовой информации и независимых организаций, занимающихся фактчекингом.
Хотя система показывает высокие результаты на тестовых наборах, разработчики подчеркивают необходимость постоянного обновления моделей в связи с совершенствованием технологий синтеза видео.
Публикация исследования планируется в ведущем журнале по компьютерному зрению, а код системы будет выложен в открытый доступ для научного сообщества.